“法與數據結構(─‿‿─)
《線性代數》《概率論》《高等數學》⏩
《矩陣論》️
《最優化、凸優化》♌
《矩陣論》️
《最優化、凸優化》♌
《數理統計》
《圖論》
這些數學知識都是這幾本書裡整理的精華！這些數學知識都是從幾何、機器學習、深度學習的角度闡述，很長時間才整理 出來。⛱
擁有了這些知識，也就掌握了人工智能的方法論！( ⚆ _ ⚆ )
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《機器學習》(─‿‿─)
《深度學習》
《深度學習》
這兩本筆記是任何人工智能領域的基礎。⃣
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